[Machine Learning] 머신러닝 기본 용어 정리, 머신러닝 이란?

- 머신러닝에 대해

일종의 소프트웨어이다.

정확한 프로그래밍이 불가능해서 만듬.

Training Set(쌓여진 데이터로, labeled)을 통하여 학습. -> Supervised Learning

        ex) Image labeling, Email Span filter, Predicting exam score, AlphaGo

        ex)Predicting exam score(regression, 회귀), Pass/non-pass predicting(binary regression, 이진 회귀)

        Grade(A,B,C,D) predicting(multi-level classification, 다중 레벨 분류)

데이터를 보고 스스로 학습 -> Unsupervised Learning