[Tensor flow] 텐서플로우란?, 선형회귀(Linear Regression)란?

Data flow graph를 설계하고 코딩

Data = Tensor, 데이터 = 텐서, 의 움직임으로 만듬.

-Tensor란

Scalar(값), Vector(1차원), Matrix(2차원), n-Tensor(n차원 텐서)

-Linear Regression(선형 회귀)

예시

데이터에 근접한 선을 예측하는 것 -> 어떤 모델, 가설, 그래프가 더 정확한가?

h(x) = 1 * x + 0

h(x) = 0.5 * x + 2

우리의 가설과 실제 데이터의 거리를 측정하여 정확성 판단.

(h(x) - y)^2 로 계산(양수로 계산하기 위해 제곱)

-cost function

cost function

m = 데이터 개수

대입해보면 된다. cost를 최소화 하는 것이 목표.