[Machine Learning] 머신러닝 기본 용어 정리, 머신러닝 이란?
- 머신러닝에 대해 일종의 소프트웨어이다. 정확한 프로그래밍이 불가능해서 만듬. Training Set(쌓여진 데이터로, labeled)을 통하여 학습. -> Supervised Learning ex) Image labeling, Email Span filter, Predicting exam score, AlphaGo ex)Predicting exam score(regression, 회귀), Pass/non-pass predicting(binary regression, 이진 회귀) Grade(A,B,C,D) predicting(multi-level classification, 다중 레벨 분류) 데이터를 보고 스스로 학습 -> Unsupervised Learning
2021. 7. 7.